Kafka实战
01、Kafka：为什么要使用消息队列
02、Kafka：消息队列的流派
03、Kafka：安装Kafka服务器
04、Kafka：实现生产者和消费者
05、Kafka：消息的偏移量和顺序消费原理
06、Kafka：单播和多播消息的实现
07、Kafka：主题和分区的概念
08、Kafka：搭建Kafka集群
09、Kafka：副本的概念
10、Kafka：集群消费问题
11、Kafka：Java中Kafka生产者的基本实现
12、Kafka：生产者端的同步发送和异步发送
13、Kafka：生产者中的ack配置
14、Kafka：发送消息的缓冲区机制
15、Kafka：消费者消费消息的基本实现
16、Kafka：Offset的自动提交和手动提交
17、Kafka：消费者poll消息的细节与消费者心跳配置
18、Kafka：指定分区和偏移量，时间消费
19、Kafka：新消费组的消费offset规则
20、Kafka：SpringBoot中使用Kafka的基本实现
21、Kafka：消费者的配置细节
22、Kafka：Kafka中Controller，Rebalance，HW，LEO的概念
23、Kafka：Kafka优化之防止消息丢失和重复消费
24、Kafka：Kafka优化之顺序消费的实现
25、Kafka：Kafka优化之解决消息积压问题
26、Kafka：Kafka优化之实现延时队列
27、Kafka：Kafka-eagle监控平台
28、Kafka：Linux部署Kafka集群
29、Kafka：Docker-compose部署Kafka集群
本文档使用 MrDoc 发布
-
+
home page
19、Kafka：新消费组的消费offset规则
### **新消费组的消费offset规则** 新消费组中的消费者在启动以后，默认会从当前分区的最后⼀条消息的offset+1开始消费（消费新消息）。可以通过以下的设置，让新的消费者第⼀次从头开始消费。之后开始消费新消息（最后消费的位置的偏移量+1） - latest：默认的，消费新消息 - earliest：第⼀次从头开始消费。之后开始消费新消息（最后消费的位置的偏移量+1） ```python props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); ``` **测试** **测试latest** 将消费者消费组改成testGroup1  直接订阅主题test  启动后发现没有消费到消息，这是因为新消费组消费主题，是从最新的offset进行消费的  - 生产者  - 消费者  **测试earliest** 新建一个testGroup2的消费组  然后将配置改为earliest  启动Consumer后会获取到test主题下所有分区的从0的offset位置以后的所有消息，下次会从已经消费的offset+1位置处开始消费 
李智
March 17, 2025, 1:29 p.m.
转发文档
Collection documents
Last
Next
手机扫码
Copy link
手机扫一扫转发分享
Copy link
Markdown文件
share
link
type
password
Update password