Kafka实战
01、Kafka：为什么要使用消息队列
02、Kafka：消息队列的流派
03、Kafka：安装Kafka服务器
04、Kafka：实现生产者和消费者
05、Kafka：消息的偏移量和顺序消费原理
06、Kafka：单播和多播消息的实现
07、Kafka：主题和分区的概念
08、Kafka：搭建Kafka集群
09、Kafka：副本的概念
10、Kafka：集群消费问题
11、Kafka：Java中Kafka生产者的基本实现
12、Kafka：生产者端的同步发送和异步发送
13、Kafka：生产者中的ack配置
14、Kafka：发送消息的缓冲区机制
15、Kafka：消费者消费消息的基本实现
16、Kafka：Offset的自动提交和手动提交
17、Kafka：消费者poll消息的细节与消费者心跳配置
18、Kafka：指定分区和偏移量，时间消费
19、Kafka：新消费组的消费offset规则
20、Kafka：SpringBoot中使用Kafka的基本实现
21、Kafka：消费者的配置细节
22、Kafka：Kafka中Controller，Rebalance，HW，LEO的概念
23、Kafka：Kafka优化之防止消息丢失和重复消费
24、Kafka：Kafka优化之顺序消费的实现
25、Kafka：Kafka优化之解决消息积压问题
26、Kafka：Kafka优化之实现延时队列
27、Kafka：Kafka-eagle监控平台
28、Kafka：Linux部署Kafka集群
29、Kafka：Docker-compose部署Kafka集群
本文档使用 MrDoc 发布
-
+
home page
05、Kafka：消息的偏移量和顺序消费原理
### **消息的偏移量和顺序消费原理** ------------ **消息的偏移量** 消息的发送⽅会把消息发送到broker中，broker会存储消息，消息是按照发送的顺序进⾏存储。因此消费者在消费消息时可以指明主题中消息的偏移量。默认情况下，是从最后⼀个消息的下⼀个偏移量开始消费。 **顺序消费原理**  - ⽣产者将消息发送给broker，broker会将消息保存在本地的⽇志⽂件中 ```python /usr/local/kafka/data/kafka-logs/主题-分区/00000000.log ``` - 消息的保存是有序的，通过offset偏移量来描述消息的有序性 - 消费者消费消息时也是通过offset来描述当前要消费的那条消息的位置
李智
March 17, 2025, 1:29 p.m.
转发文档
Collection documents
Last
Next
手机扫码
Copy link
手机扫一扫转发分享
Copy link
Markdown文件
share
link
type
password
Update password