26、MySQL GROUP BY 分组查询数据

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组

在分组的列上可以使用 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()` 等函数

### **GROUP BY 语法格式**

SQL`SELECT` 中语句使用 `GROUP BY` 子句对查询数据进行分组的语法格式如下

```python
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
```

### **范例数据**

可以在mysql> 命令行中运行以下语句填充范例数据

```python
DROP TABLE IF EXISTS tbl_language;
DROP TABLE IF EXISTS tbl_rank;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_language(
   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(64) NOT NULL,
   url VARCHAR(128) NOT NULL,
   founded_at DATE,
   PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_rank(
   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(64) NOT NULL,
   month VARCHAR(7) NOT NULL,
   rank TINYINT NOT NULL,
   rate VARCHAR(32) NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO tbl_language VALUES
    (1,'Python','https://baidu.com','1991-2-20'),
    (2,'PHP','http://www.php.net','1994-1-1'),
    (3,'Ruby','https://www.ruby-lang.org/','1996-12-25');
INSERT INTO tbl_rank VALUES
    (1, 'Python','2018-04',4,'5.083%'),
    (2, 'PHP','2018-04',6,'4.218%'),
    (3, 'Ruby','2018-04',11,'2.018%'),
    (4, 'Java','2018-04',1,'15.777%'),
    (5, 'Python','2018-03',4,'5.869%'),
    (6, 'PHP','2018-03',7,'4.010%'),
    (7, 'Ruby','2018-03',12,'2.744%'),
    (8, 'Java','2018-03',1,'14.941'),
    (9, 'Python','2018-02',4,'5.168%'),
    (10, 'PHP','2018-02',7,'3.420%'),
    (11, 'Ruby','2018-02',10,'2.534%'),
    (12, 'Java','2018-02',1,'14.988%');
```
`tbl_language` 表中的数据如下
```python
+----+--------+----------------------------+------------+
| id | name   | url                        | founded_at |
+----+--------+----------------------------+------------+
|  1 | Python | https://baidu.com          | 1991-02-20 |
|  2 | PHP    | http://www.php.net         | 1994-01-01 |
|  3 | Ruby   | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 |
+----+--------+----------------------------+------------+
```

`tbl_rank` 表中的数据如下

```python
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | month   | rank | rate    |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | Python | 2018-04 |    4 | 5.083%  |
|  2 | PHP    | 2018-04 |    6 | 4.218%  |
|  3 | Ruby   | 2018-04 |   11 | 2.018%  |
|  4 | Java   | 2018-04 |    1 | 15.777% |
|  5 | Python | 2018-03 |    4 | 5.869%  |
|  6 | PHP    | 2018-03 |    7 | 4.010%  |
|  7 | Ruby   | 2018-03 |   12 | 2.744%  |
|  8 | Java   | 2018-03 |    1 | 14.941  |
|  9 | Python | 2018-02 |    4 | 5.168%  |
| 10 | PHP    | 2018-02 |    7 | 3.420%  |
| 11 | Ruby   | 2018-02 |   10 | 2.534%  |
| 12 | Java   | 2018-02 |    1 | 14.988% |
+----+--------+---------+------+---------+
```

### **使用 `GROUP BY` 语句对 `tbl_rank` 中的 `name` 进行分组**

可以使用下面的 `GROUP BY` 语句将数据表按 `name` 进行分组，并统计每个 `name` 有多少条记录

```python
SELECT name, COUNT(*) FROM tbl_rank GROUP BY name;

```

运行结果如下
```python
MariaDB [souyunku]> SELECT name, COUNT(*) FROM   tbl_rank GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Java   |        3 |
| PHP    |        3 |
| Python |        3 |
| Ruby   |        3 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)
```

可以使用下面的 `GROUP BY` 语句将数据表按 `name` 进行分组，并统计每个 `name` 的平均排名

```python
SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name;

```

运行结果如下

```python
MariaDB [souyunku]> SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name;
+--------+-----------+
| name   | AVG(rank) |
+--------+-----------+
| Java   | 1.0000    |
| PHP    | 6.6667    |
| Python | 4.0000    |
| Ruby   | 11.0000   |
+--------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
```

### **使用 WITH ROLLUP**

`WITH ROLLUP` 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计 ( `SUM,AVG,COUNT` ...)

例如下面的语句将表 `tbl_rank` 按 `name` 进行分组，并统计每个 `name` 的平均排名，然后统计所有语言的平均排名
```python
SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;

```
运行结果如下
```python
MariaDB [souyunku]> SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP; 
+--------+-----------+
| name   | AVG(rank) |
+--------+-----------+
| Java   | 1.0000    |
| PHP    | 6.6667    |
| Python | 4.0000    |
| Ruby   | 11.0000   |
| NULL   | 5.6667    |
+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
```
其中记录 NULL 表示所有语言的平均排名

**coalesce()**

可以使用 `coalesce()` 来设置一个可以取代 `NUll` 的名称

`coalesce()` 语法格式如下

```python
select coalesce(a,b,c);
```

参数说明

1. 如果 a==null 则选择b；
2. 如果 b==null 则选择c；
3. 如果 a!=null 则选择a；
4. 如果 abc 都为 null，则返回为 null (没意义)；

下面的SQL 语句使用 `total` 来代替 `null`

```python
SELECT coalesce(name,'count'), AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;

```

运行结果如下
```python
MariaDB [souyunku]> SELECT coalesce(name,'count'), AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------------------------+-----------+
| coalesce(name,'count') | AVG(rank) |
+------------------------+-----------+
| Java                   | 1.0000    |
| PHP                    | 6.6667    |
| Python                 | 4.0000    |
| Ruby                   | 11.0000   |
| count                  | 5.6667    |
+------------------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

```