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12、AI 应用开发新范式 MCP 技术详解
扩展 - AI 应用开发新范式 MCP 技术详解 第一章 MCP（模型上下文协议）：连接大模型和外部世界的 USB-C 接口 MCP（模型上下文协议）最近比较火， 正在逐渐成为智能体（Agent）与外部交互的标准协议。MCP 最初是由 Anthropic 公司发起的一个项目，旨在让像 Claude 这样的 AI 模型更轻松地与工具和数据源进行交互。如今，MCP 已经不再仅仅是 Anthropic ……
李智 - 2025年10月4日 11:17
11、MCP应用技术开发
MCP应用技术开发 1. MCP基本概念 MCP（Model Context Protocol 模型上下文协议） 是Anthropic开源的一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。 MCP官方简介：https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol MCP文档手册：https://modelcontextproto……
李智 - 2025年10月4日 11:06
10、基于LangGraph实现智能分诊系统
基于LangGraph实现智能分诊系统 一、项目概述 1.1 项目流程 流程如下图所示: 用户输入问题，进入 agent 分诊节点进行用户意图分析 若需调用工具，则调用 call_tools 节点进行工具并行执行；否则直接回复用户问题结束 工具调用后，根据工具类型进行路由： 检索类工具：进入 grade_documents 进行相关性评分，若相关则路由到 generate……
李智 - 2025年10月2日 15:33
9、Agent应用与图状态编排框架LangGraph
Agent应用与图状态编排框架LangGraph 💡 学习目标 掌握 LangGraph 的核心概念和使用场景 掌握 LangGraph 构建 ReAct Agent 掌握 LangGraph 创建自定义工作流 掌握 Memory 与 Persistence 1. LangGraph 介绍 1.1 基本概述 LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个开源框架，旨在帮助开发者构……
李智 - 2025年10月1日 20:15
8、Function Calling与Agent 智能体
Function Calling与Agent 智能体 💡 学习目标 理解Function Calling的概念 理解Function Calling的工作原理 实战使用OpenAI提供的Function Calling接口（基础请求及优化） 探讨自定义Function的提供的可能性 探讨Function Calling在大模型应用场景中带来的“质变” 智能体/LLM应用的定义与作用 什么是智能体……
李智 - 2025年10月1日 11:47