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15、LangGraph与Agno-AGI深度对比分析
1. Agno 轻量级Python多智能体系统框架 1.1 项目概述 Agno是一个轻量级Python框架，专为构建多智能体系统（MAS）而设计。它支持开发具有不同能力级别 的智能体： - 基础工具代理 - 知识增强代理 - 记忆与推理代理 - 团队协作代理（多代理） - 确定性工作流代理 框架提供完整的开发生态，包括知识管理、工具集成、向量数据库支持和可视化Playground。 Github：……
李智 - 2025年11月3日 00:49
14、企业级智能分诊系统RAG项目
基于langGraph的Agent RAG项目 支持多轮检索 支持长期记忆 支持web UI 界面 【附件】rag_system.zip
李智 - 2025年10月17日 13:45
13、基于LangGraph的多智能体交互系统
多智能体路由系统 基于 LangGraph 框架构建的多智能体系统，能够根据用户输入动态路由到相应的功能模块，实现工具调用和智能问答。 项目概述 本项目是一个智能路由多智能体系统，核心功能包括： 智能路由：使用大语言模型分析用户输入，自动分类并路由到相应处理模块 工具调用：集成高德地图 API 实现路线规划功能 智能搜索：提供强大的搜索能力 自主聊天：支持自然语言对话 上下文记忆：保持对话连贯性……
李智 - 2025年10月11日 13:57
3、RAG技术与应用
RAG技术与应用 💡 学习目标 大模型应用开发的三种模式（范式） RAG技术概述 RAG核心原理与流程 NativeRAG实现步骤 LangChain快速搭建本地知识库 三大阶段有效提升RAG质量的方法 1. 大模型应用开发的三种模式 Thinking: Prompt vs RAG vs Fine-tuning 什么时候使用？ 2. 什么是 RAG ？ RAG（Retrieva……
李智 - 2025年10月8日 18:29
2、Embedding与向量数据库
嵌入模型与向量数据库 💡 学习目标 理解向量表征 向量与文本向量 向量间的相似度计算 Embedding Models嵌入模型原理及选择 向量数据库概述及核心原理 Chroma向量数据库核心操作 Milvus向量数据库扩展学习 1. 向量表征（Vector Representation） 在人工智能领域，向量表征（Vector Representation）是核心概念之一。通过将文本、图像、声……
李智 - 2025年10月8日 18:00